Custom Build란
기관이 자체 브랜드로 AI 학습 서비스를 운영하도록 큐레아가 함께 구축하는 트랙. 표면(브랜드·UI·도메인)은 기관 것이고, 뒤에서 큐레아 Shared Core가 작동합니다.
운영 사례: KB 라스쿨 AI
KB 국민은행과 함께 만든 고등학생용 AI 학습 서비스. KB의 브랜드와 도메인 위에서 큐레아 QGen 엔진과 검증 라인이 작동합니다. AI 강의 자동 분석과 AI 진단고사가 핵심.
온보딩 3단계
01 · NDA · 운영 범위 확인
체결 후 기관의 목표 시장·콘텐츠 도메인·학습자 규모를 짧은 사전 질의로 확인. 영업일 1~2일.
02 · 기술 검토 · 통합 설계
큐레아 엔진이 가져갈 레이어(생성/검증/분류/배포)를 결정하고, 브랜드·UI·SLA·운영 보고 구조를 함께 설계. 영업일 3~5일.
03 · 운영 액세스 · 시범 운영
sandbox 환경에서 검증 후 운영 트래픽 전환. 전담 슬랙 채널이 함께 열림. 영업일 5~10일.
큐레아가 제공하는 것
엔진 운영 (QGen · 검증층 · 콘텐츠 그리드)
운영 데이터 모니터링과 월간 보고
전담 슬랙 채널 · 영업일 24h SLA
모델 세대 교체 대응 (vendor independence 보장)
기관이 책임지는 것
자체 브랜드 · 도메인 · 마케팅
학습자 운영 · 고객 응대
콘텐츠 정책 (큐레아의 세 도장 통과 후 최종 게시 결정)
문의: contact@curea.co?topic=custom-build — NDA 양식과 함께 회신.